Lern- und ProgrammierroboterYahboom · JetCobotSeit 2024

Yahboom JetCobot (Jetson Nano 4 GB) – Lern-Roboterarm mit Kamera, Greifer und ROS-Kursen

Datenstand 17.10.2026Korrektur melden

Weißer sechsgliedriger Roboterarm mit Kamera und Parallelgreifer auf weißer Grundplatte, daneben ein weißes Metallgehäuse mit USB- und Netzwerkbuchsen.

© Yahboom

Alter—
ProgrammierenText
Aufbauzeit—
Akkulaufzeit—
n. g.
Noch nicht getestet
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Was wir wissen

Laut Herstellerdatenblatt: Programmieren Text.

Angaben aus dem Herstellerdatenblatt, von uns nicht geprüft. Sobald wir das Gerät testen, steht hier unser Urteil.

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Beschreibung

Der JetCobot ist ein Lern-Roboterarm von Yahboom, gesteuert von einem NVIDIA Jetson Nano. Der Arm selbst ist laut Lieferliste ein myCobot 280 von Elephant Robotics; Yahboom ergänzt Kamera, Greifer, Steuergehäuse und Kursmaterial. 

Steuern

Gesteuert wird der Arm per Gamepad, über die Weboberfläche am PC oder eine Android-App; in MoveIt lassen sich Bewegungen vorab simulieren. Der Greifer passt sich an die Form der gegriffenen Teile an. 

Programmieren

Programmiert wird in Python, auch in Jupyter Lab, unter ROS und ROS 2. Kurse zeigen Farb- und Gesichtserkennung, Gestensteuerung und das Training eigener Erkennungsmodelle. 

Gut zu wissen

  • Bei Amazon verkauft Yahboom selbst (Shop Yahboom-EU), das Gerät ist dort auf Lager. 

  • Freiheitsgrade uneinheitlich. Yahboom spricht von sieben Achsen, der verbaute myCobot 280 hat sechs Gelenke und den Greifer; deshalb ist keine Zahl hinterlegt. 

  • Nicht für Einsteiger. Yahboom empfiehlt den Arm für Nutzer mit Programmiergrundlagen; Anleitungen und Kurse gibt es nur auf Englisch. 

Für wen eignet sich der Yahboom JetCobot?

Für Hochschulen, Ausbildungsstätten und Fortgeschrittene, die Bildverarbeitung und Bewegungsplanung mit ROS an einem kollaborativen Arm üben wollen. 

Technische Daten

Datenstand 17.10.2026

Einordnung

Marke
Yahboom
Serie
JetCobot
Kategorie
Lern- und Programmierroboter
Erscheinungsjahr
2024
Sprache der Anleitung
Englisch

Programmieren & Steuerung

Programmierbarkeit
Text
Steuerung
App / Smartphone, Fernbedienung, Autonom (sensorgesteuert)
App-Plattformen
Android
Schnittstellen
WLAN, USB
Sensorik
Kamera
Prozessor
NVIDIA Jetson Nano 4 GB

Energie

Stromquelle
Netzbetrieb

Maße & Material

Maße (H × B × T)
49.4 × 19.2 × 32 cm
Herstellungsland
China

Weitere Angaben

Reichweite Arm
270 mm
Wiederholgenauigkeit
0,5 mm
Steuerplatine
NVIDIA Jetson Nano 4 GB als ROS-Hauptsteuerung, JetCobot-USB-Adapterplatine, OLED-Erweiterungsplatine
ROS-Unterstützung
ROS und ROS 2 (Kurse mit ROS 2 Humble), MoveIt-Simulation
Programmiersprachen
Python
KI-Funktionen
Farbinteraktion, Gesichtsverfolgung, Tag-Erkennung, Modelltraining, Gestensteuerung
Stromversorgung (Eingang)
Netzteile 12 V (Arm) und 5 V (Jetson Nano)

Lieferumfang

Roboterarm myCobot 280, Greifer, USB-Kamera, Chassis-Gehäuse mit Front-, Rück- und Bodenplatte, OLED-Erweiterungsplatine, USB-Adapterplatine, 6 Saugfüße, Netzteile 12 V und 5 V, Gamepad mit AAA-Batterien, USB-C-Winkelkabel, Zubehörbeutel, Schraubendreher, Karte und 8 Würfel, Jetson Nano 4 GB, USB-Stick mit Systemdatei, Lüfter, HDMI-Kabel, M.2-WLAN-Karte mit Antennen, Bedienungsanleitung

Im Vergleich

  • Yahboom JetCobot (Jetson Nano 4 GB) – Lern-Roboterarm mit Kamera, Greifer und ROS-Kursen
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Häufige Fragen

Auf welchem Arm basiert der JetCobot?

Laut Yahboom-Lieferliste auf dem myCobot 280 von Elephant Robotics. 

Gibt es den JetCobot mit stärkerem Rechner?

Ja, Yahboom bietet ihn auch mit Jetson Orin Nano und Orin NX an. 

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