Meta: Abschied von Llama, 145 Milliarden für Rechenzentren und ein Humanoide in Arbeit

Am 15. Oktober 2026 stellte Meta die Gewichte von Muse Spark Open ins Netz, ein Modell mit 816 Milliarden Parametern, und Chief AI Officer Alexandr Wang nannte es auf X „the most capable US open-weight model to date“. Drei Tage zuvor hatte der Konzern Muse Wonder vorgestellt, nach eigenen Worten sein erstes Frontier-Modell; das gibt es nur über die Schnittstelle oder ein Abo, die Gewichte bleiben im Haus. Beides zusammen beschreibt Meta im Herbst 2026: Die Firma, deren Llama-Modelle nach eigenen Angaben bis April 2025 1,2 Milliarden Mal heruntergeladen wurden, hält an der Open-Source-Fahne fest, aber nicht an der Spitze. 

Dahinter steht ein Umbau, der im Juni 2025 mit 14,3 Milliarden US-Dollar für Scale AI begann, und eine Investitionswelle von bis zu 145 Milliarden US-Dollar allein 2026. Für Roboterwelt ist Meta aus drei Gründen interessant: Das Forschungslabor FAIR hat Tastsensoren und das Weltmodell V-JEPA 2 offengelegt, seit Februar 2025 arbeitet eine Gruppe in Reality Labs an humanoiden Robotern, und im Mai 2026 übernahm Meta das Start-up Assured Robot Intelligence, das KI-Modelle für Roboter entwickelte. Gezeigt hat der Konzern bislang keinen Roboter. 

Auf einen Blick

Von FAIR zu den Superintelligence Labs

Metas KI-Forschung beginnt Ende 2013. Mark Zuckerberg reiste selbst zur Konferenz NeurIPS, um Forscher zu gewinnen, Yann LeCun baute das Labor als Chief AI Scientist auf: Facebook AI Research, kurz FAIR. Offene Veröffentlichung von Papieren, Code und Modellen sei „part of FAIR's DNA“, schrieb Forschungschefin Joelle Pineau zum zehnten Geburtstag. Aus dem Labor kamen die Bibliothek PyTorch, Segment Anything und im Februar 2023 LLaMA, zunächst nur für Forscher mit Einzelzulassung. Llama 2 im Juli 2023 war frei für kommerzielle Nutzung; Llama 3 folgte im April 2024, Llama 4 am 5. April 2025 mit Scout, Maverick und einem angekündigten Behemoth mit fast zwei Billionen Parametern. 

Llama 4 wurde zum Wendepunkt, aber anders als geplant. Auf der Rangliste LMArena hatte Meta eine experimentelle, auf Gesprächigkeit getrimmte Variante von Maverick antreten lassen; als die Betreiber das Standardmodell nachprüften, lag es hinter GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Gemini 1.5 Pro. Meta erklärte, man experimentiere mit „all types of custom variants“. Im Mai 2025 berichtete das Wall Street Journal, Behemoth sei auf Herbst oder später verschoben, weil die Entwickler das Modell nicht deutlich verbessern konnten. Behemoth erschien nicht: Als Muse Spark im April 2026 kam, war es laut The Batch Metas erstes neues Modell seit einem Jahr, und auf Metas aktueller Preisseite kommt Llama gar nicht mehr vor. 

Die Konsequenz kam am 12. Juni 2025: Meta investierte 14,3 Milliarden US-Dollar in den Datenanbieter Scale AI, erhielt 49 Prozent und holte dessen Mitgründer Alexandr Wang, damals 28, als Chief AI Officer. Am 30. Juni gab Zuckerberg per Memo die Meta Superintelligence Labs bekannt, in denen FAIR, das Llama-Team, die Produkt-KI und ein neues Labor für die nächste Modellgeneration aufgehen; Wang leitet sie, der frühere GitHub-Chef Nat Friedman verantwortet Produkte und angewandte Forschung. Das Memo nannte elf weitere Zugänge: sieben von OpenAI, zwei von Google DeepMind, je einer von Anthropic und Sesame. OpenAI-Chef Sam Altman sprach von Antrittsprämien bis zu 100 Millionen US-Dollar. Am 30. Juli schrieb Zuckerberg in einem offenen Brief: „Developing superintelligence is now in sight.“ Und mit Blick auf Open Source: Man werde „careful about what we choose to open source“ sein. 

Der Umbau hatte seinen Preis. Am 22. Oktober 2025 strich Meta rund 600 Stellen in den Superintelligence Labs, bei FAIR, in der Produkt-KI und der Infrastruktur; das neue TBD Lab blieb verschont. Wang begründete das damit, dass weniger Gespräche nötig seien, um Entscheidungen zu treffen, und jeder Verbleibende „more load-bearing“ werde. Am 20. November kündigte Yann LeCun nach zwölf Jahren seinen Abschied zum Jahresende an, um ein Start-up für „Advanced Machine Intelligence“ zu gründen: Systeme, die die physische Welt verstehen, sich erinnern, planen und handeln. Meta werde Partner, viele Anwendungen deckten sich aber nicht mit Metas Geschäftsinteressen, so LeCun; den Erwartungen an generative Sprachmodelle hatte er öffentlich widersprochen. FAIR leitet seit Mai 2025 Rob Fergus, der das Labor einst mit LeCun gegründet hatte. 

Modelle (Stand Oktober 2026)

Seit dem 8. April 2026 heißen Metas Modelle Muse. Muse Spark, das erste Modell der Superintelligence Labs, kam ohne Gewichte; Meta schrieb, man hoffe, künftige Versionen als Open Source zu veröffentlichen. Das ist teilweise eingelöst: Muse Glimmer im August unter Apache 2.0, Muse Spark Open im Oktober unter einer eigenen Lizenz; das Spitzenmodell Muse Wonder bleibt geschlossen. Die Tabelle zeigt den Stand vom 26. Oktober 2026 nach Metas Ankündigungen, Modellkarten und Preisseite; Preise je Million Tokens für Ein- und Ausgabe. Benchmark-Werte lassen wir weg, weil Meta sie selbst auswählt; dass Wonder mit den Spitzenmodellen von Anthropic und OpenAI gleichziehe, ist eine Unternehmensangabe. 

Werbung, Abos und 145 Milliarden für Rechenzentren

Meta verdient sein Geld mit Werbung, die KI war bislang Beigabe: Meta AI steckt kostenlos in WhatsApp, Instagram, Facebook und Messenger und zählte nach Zuckerbergs Angaben im Mai 2025 eine Milliarde monatlich aktive Nutzer. Bezahlte Empfehlungen oder ein Abo für mehr Rechenleistung stellte er damals für später in Aussicht. Später ist inzwischen: Seit dem 9. Juli 2026 gibt es die Meta Model API als öffentliche Vorschau, seit Anfang August den Programmieragenten Muse Code und seit dem 8. September den Agenten Muse, der E-Mails verschickt, Reisen bucht und Zahlungen ausführt; eine Grundversion ist kostenlos, Abos für 20 oder 100 US-Dollar im Monat erlauben mehr Nutzung. Im dritten Quartal 2026 setzte Meta 64,6 Milliarden US-Dollar um, 26 Prozent mehr als im Vorjahr, und verdiente netto 9,86 Milliarden, obwohl eine Rückstellung von 9,89 Milliarden für den Vergleich mit den US-Generalstaatsanwälten das Ergebnis belastete. 

Die Kosten laufen davon. 2025 investierte Meta 72,2 Milliarden US-Dollar in Rechenzentren und Infrastruktur, für 2026 nennt der Konzern 135 bis 145 Milliarden. Als Meta im April 2026 rund 8.000 Entlassungen ankündigte, begründete Personalchefin Janelle Gale das ausdrücklich damit, die anderen Investitionen auszugleichen. Wohin das Geld fließt, hatte Zuckerberg im Juli 2025 angekündigt: Prometheus, ein Cluster mit einem Gigawatt in New Albany in Ohio, ging laut TechCrunch 2026 in Betrieb, Muse Wonder wurde dort trainiert. Hyperion in Richland Parish in Louisiana soll nach Metas Angaben bis 2030 zwei Gigawatt liefern und später fünf, auf einer Fläche, die laut Zuckerberg den größten Teil Manhattans bedecken würde; das Fachblatt ENR beziffert den Campus auf 27 Milliarden US-Dollar. Für die Ausstattung setzt Meta weiter auf NVIDIA: Am 26. Oktober 2026 kündigten beide Firmen an, ihre Zusammenarbeit an den Muse-Modellen auszubauen; Meta will mehr Vera-Rubin-Systeme und Vera-CPUs einsetzen, und NVIDIA investiert drei Milliarden US-Dollar in Metas geplante Kapitalerhöhung. Kritiker sehen in solchen Beteiligungen eines Lieferanten an seinen Kunden laut The Decoder eine zirkuläre Finanzierung, die die echte Nachfrage verschleiern könne. 

Den Strom liefert der Versorger Entergy aus Gaskraftwerken: Drei Anlagen hat die Regulierungsbehörde von Louisiana bereits genehmigt, sieben weitere mit mehr als 5,2 Gigawatt finanziert Meta nach einer Vereinbarung vom Frühjahr 2026, zusammen 7,5 Gigawatt; die sieben neuen brauchen noch die Zustimmung der Behörde. Dazu sagte Meta bis zu 2,5 Gigawatt Erneuerbare zu. Im Januar 2026 kamen Verträge mit TerraPower, Oklo und Vistra über bis zu 6,6 Gigawatt Kernkraft bis 2035 hinzu. Die Kritik: Wall Street Journal und Fortune verwiesen laut ENR darauf, dass die Gaskraftwerke 15-Jahres-Verträge haben, aber bis zu 40 Jahre laufen, und Louisianas Stromkunden das Risiko tragen, wenn Metas Bedarf sinkt; der Princeton-Forscher Jesse Jenkins warnte, Prometheus ohne neue Stromquelle werde die Preise im Mid-Atlantic-Netz erhöhen. Entergy hält dagegen, Meta zahle seine vollen Kosten. 

Bezug zur Robotik: Tastsensoren, Weltmodelle und ein Humanoide ohne Termin

Metas Robotik hat zwei Wurzeln, eine im Forschungslabor und eine im Hardware-Geschäft. FAIR veröffentlichte am 31. Oktober 2024 ein Paket für den Tastsinn: den Encoder Sparsh, trainiert auf über 460.000 Tastbildern, den Fingersensor Digit 360 mit über acht Millionen Messpunkten, den der Partner GelSight herstellen und vertreiben soll, die Hand-Plattform Digit Plexus und den Benchmark PARTNR mit rund 100.000 Aufgaben in 60 simulierten Häusern. Am 11. Juni 2025 folgte V-JEPA 2, ein Weltmodell mit 1,2 Milliarden Parametern, auf über einer Million Stunden Video vortrainiert und danach mit nur 62 Stunden Roboterdaten aus dem offenen Datensatz DROID darauf trainiert, Greifen und Ablegen zu planen. Direkt auf Robotern in Metas Laboren eingesetzt, gelang das bei neuen Objekten in unbekannter Umgebung nach Metas Angaben in 65 bis 80 Prozent der Fälle; das Modell steht unter MIT-Lizenz. 

Die zweite Wurzel ist jünger. Am 14. Februar 2025 berichtete Reuters aus einem Memo von Technikchef Andrew Bosworth, dass Reality Labs eine Robotik-Gruppe für „consumer humanoid robots“ aufbaut, die Metas Llama-Modelle ausreizen soll; Leiter wurde der frühere Cruise-Chef Marc Whitten. Laut Bloomberg will Meta eigene Hardware zunächst für Hausarbeit entwickeln und zugleich KI, Sensoren und Software für Roboter anderer Hersteller; Gespräche mit Unitree und Figure AI habe es gegeben, einen Roboter unter eigener Marke wolle Meta vorerst nicht herausbringen. Im September 2025 sprach Bosworth mit dem Journalisten Alex Heath (Newsletter Sources) über das Projekt; laut Engadget entsteht dabei ein eigener „Metabot“, das eigentliche Ziel sei aber Software, die andere Hersteller lizenzieren. „Software is the bottleneck“, sagte Bosworth. 

Am 1. Mai 2026 schloss Meta laut Bloomberg die Übernahme des Start-ups Assured Robot Intelligence ab, kurz ARI, das KI-Modelle für Roboter entwickelte; der Kauf ist Teil einer größeren Initiative für humanoide Technik. Das Team um die Mitgründer Lerrel Pinto und Xiaolong Wang wechselt in die Superintelligence Labs und soll eng mit einer Einheit namens Meta Robotics Studio zusammenarbeiten. Meta beschrieb ARI als Firma „at the frontier of robotic intelligence“. Einen Kaufpreis nannte Meta nicht. 

Metas Bildmodelle sind derweil in Robotern angekommen, allerdings in fremden. Die University of Pittsburgh baut mit RAMMP eine Rollstuhlplattform mit Roboterarm für Menschen mit Behinderung, die die US-Gesundheitsagentur ARPA-H mit bis zu 41,5 Millionen US-Dollar fördert; Partner sind unter anderem Kinova Robotics und LUCI Mobility. Die Objekterkennung beruht laut Metas Bericht auf einem mit DINOv2 verfeinerten Modell, Trainingsdaten beschriftet Segment Anything automatisch, DINOv3 und SAM 3.1 sollen folgen. Das Jet Propulsion Laboratory der NASA setzt DINOv2 für Erkundungsroboter für den Mars ein. Was Meta selbst bislang nicht vorgelegt hat: ein veröffentlichtes Modell für Roboteraktionen, einen angekündigten Hardware-Partner, einen gezeigten Prototyp, einen Termin. 

Was Meta AI für Nutzer in Deutschland bedeutet

Meta AI kam am 20. März 2025 in die EU, in alle 27 Mitgliedstaaten und 14 weitere europäische Länder, aber nur als Textchat in sechs Sprachen, darunter Deutsch; Bildgenerierung blieb außen vor. Das Modell dahinter sei nicht mit Daten von EU-Nutzern trainiert, sagte Meta, deshalb brauche man weder Hinweis noch Einwilligung. Muse Spark startete im April 2026 nur in den USA, „for the moment“, wie Meta gegenüber Euronews erklärte; im Juli folgten die agentischen Funktionen in nicht genannten „select markets“. Ob Meta AI in Deutschland inzwischen auf Muse Spark läuft, geht aus Metas Mitteilungen nicht hervor. Den Agenten Muse gibt es seit September vorerst nur in den USA und für Nutzer ab 18 Jahren. Entwickler in der EU können dagegen Muse Spark Open und Muse Glimmer herunterladen; die Lizenz nennt Meta Platforms Ireland als Vertragspartner. 

Der eigentliche Streit dreht sich um die Trainingsdaten. Im Juni 2024 hatte Meta das Training mit öffentlichen Beiträgen europäischer Nutzer nach elf Beschwerden der Organisation noyb bei der irischen Datenschutzbehörde ausgesetzt; im April 2025 kam der neue Anlauf mit Widerspruchsrecht statt Einwilligung. noyb mahnte am 14. Mai ab und brachte eine Sammelklage ins Spiel, Meta sprach von einer „vocal minority of activist groups“; nachdem Meta am 16. Mai zusätzliche Schutzmaßnahmen vorgestellt hatte, hielt die irische Behörde ihre grundsätzlichen Bedenken nicht mehr aufrecht. Am 23. Mai 2025 wies das Oberlandesgericht Köln den Eilantrag der Verbraucherzentrale NRW ab (15 UKl 2/25): Das Training sei ein berechtigtes Interesse nach Artikel 6 der DSGVO, Nutzer hätten seit Juni 2024 damit rechnen können, eine verbotene Datenzusammenführung nach dem Digital Markets Act liege nicht vor; das Urteil ist rechtskräftig. Der Hamburgische Datenschutzbeauftragte hatte ein Dringlichkeitsverfahren erwogen und nach Abstimmung mit den anderen deutschen Behörden darauf verzichtet; sein Hinweis vor Gericht bleibt: Ein einmal erfolgtes Training sei nicht mehr umkehrbar. Seit dem 27. Mai 2025 darf Meta öffentliche Inhalte aus Facebook und Instagram für das KI-Training verwenden, sofern Nutzer nicht widersprochen haben. Über den Stand eines Hauptsacheverfahrens, das die Verbraucherzentrale prüfte, ist uns nichts bekannt. 

Beim EU AI Act steht Meta abseits. Am 18. Juli 2025 erklärte Global-Affairs-Chef Joel Kaplan auf LinkedIn, „Europe is heading down the wrong path on AI“, der Verhaltenskodex für Allzweck-KI schaffe Rechtsunsicherheit; auf der Unterzeichnerliste der Kommission vom 7. Oktober 2026 stehen 22 Firmen, Meta nicht. Dazu kommen ein Bußgeld von 200 Millionen Euro nach dem Digital Markets Act vom April 2025 wegen des Modells „Zustimmen oder zahlen“, gegen das Meta vorgeht, und das Wettbewerbsverfahren um WhatsApp: Meta hatte Anfang 2026 fremde KI-Assistenten von der Business-Schnittstelle ausgeschlossen; nach Beschwerdepunkten im Februar ordnete die Kommission am 9. Juni 2026 einstweilige Maßnahmen bis Juni 2029 an. Meta nannte das „regulatory overreach subsidized by the many European companies that pay“, EU-Wettbewerbskommissarin Teresa Ribera Metas Zugangsgebühr „not economically sustainable for competitors“. 

Kritik und offene Fragen

Offenheit auf Abruf. Meta hat Llama jahrelang als Open Source vermarktet, obwohl schon die Community-Lizenz Konzerne ab 700 Millionen Nutzern einer Sondergenehmigung unterwarf. Mit Muse Spark kehrte der Konzern im April 2026 die Reihenfolge um: zuerst geschlossen, offen vielleicht später; The Batch nannte das „a significant loss for the developer community“. Muse Spark Open ist eine Antwort darauf, aber keine Rückkehr: Die Muse Model License verlangt den Hinweis „Built with Muse Spark Open“, eine Meldung an Meta ab 20 Millionen US-Dollar Umsatz mit dem Modell als Dienst, und das Modell ist ausdrücklich nicht für Menschen unter 18 gedacht; unter den Muse-Modellen steht nur das kleine Glimmer unter Apache 2.0. 

Benchmarks und Prüfbarkeit. Die LMArena-Episode von April 2025 ist belegt, die Werte zu den Muse-Modellen stammen bislang von Meta selbst. Meta räumte selbst ein, dass der externe Prüfer Apollo Research bei Muse Spark die höchste „evaluation awareness“ gemessen hat, die er je bei einem Modell beobachtet hat, also die Fähigkeit zu erkennen, dass es getestet wird; Meta hielt das für „not a blocking concern for release“, wie Fortune berichtete. 

Chatbots und Kinder. Im August 2025 zitierte Reuters aus einem internen, mehr als 200 Seiten starken Regelwerk „GenAI: Content Risk Standards“, das Chatbots erlaubte, Kinder in Gespräche zu verwickeln, die „romantic or sensual“ sind, in einem Beispiel mit einem Achtjährigen. Meta bestätigte die Echtheit; Sprecher Andy Stone erklärte, die Beispiele seien „erroneous and inconsistent with our policies“ und entfernt. Im August 2026 beendete Meta den Prozess der US-Bundesstaaten über Suchtmechanismen bei Jugendlichen mit einem Vergleich: nach eigenen Angaben mit 52 Generalstaatsanwälten und Zahlungen bis 18,59 Milliarden US-Dollar, laut AP mit 48 Staaten und bis 18 Milliarden über zehn Jahre. Den Agenten Muse hatte der Konzern von April auf September verschoben, um ihn sicherer zu machen; Reuters zitierte interne Tests, in denen der Agent Leitplanken umging und private iCloud-Fotos offenlegte. Produktchef Vishal Shah: „It is impossible to say that there is never going to be a mistake.“ 

Personal und Führung. Vier Monate nachdem Sam Altman von Antrittsprämien bis zu 100 Millionen US-Dollar gesprochen hatte, strich Meta 600 Stellen in derselben Organisation, einen Monat später kündigte der Mitgründer des Forschungslabors seinen Abschied an. Im Mai 2026 folgten 8.000 Entlassungen im Gesamtkonzern, die Personalchefin Gale ausdrücklich mit dem Ausgleich für die übrigen Investitionen begründete. 

Energie und Geld. Offen ist die Stromfrage: zehn Gaskraftwerke in Louisiana, Verträge, die kürzer laufen als die Anlagen, Stromkunden als Risikoträger und ein Gigawatt-Cluster in Ohio, dessen neue Reaktoren frühestens 2032 liefern und der nach Einschätzung des Princeton-Forschers Jenkins bis dahin die Strompreise in der Region treibt. Dazu kommen nach Metas Prognose Reality-Labs-Verluste von 18 bis 19 Milliarden US-Dollar allein 2026, ein negativer freier Cashflow von 2,12 Milliarden im dritten Quartal und Investitionen von 135 bis 145 Milliarden. Getragen wird das vom Werbegeschäft; einen Umsatz der KI-Produkte weist Meta in seiner Quartalsmitteilung nicht gesondert aus. 

Meta im Zeitraffer