Google DeepMind: Das Nobelpreis-Labor, das Gemini baut, Humanoide steuert und seinen Gründer in den Konzern abgibt

Am 5. August 2026 teilte Sundar Pichai den Beschäftigten mit, dass Demis Hassabis die operative Führung von Google DeepMind abgibt. Der Mitgründer, Nobelpreisträger und seit 2023 CEO der zusammengelegten KI-Einheit von Google wird Chair des Labors und Chief Scientist von Alphabet; das Tagesgeschäft übernimmt Technikchef Koray Kavukcuoglu, als Senior Vice President und nicht als CEO, mit direkter Berichtslinie an Pichai. Am selben Tag verabschiedete sich Jeff Dean, 27 Jahre bei Google und zuletzt Chief Scientist, um mit drei Kollegen das Start-up Discovery Loop zu gründen. Die Alphabet-Aktie verlor laut Fortune rund fünf Prozent. 

Acht Wochen später stellte Google mit Gemini 4 Argon sein nächstes Spitzenmodell vor. Für Roboterwelt ist das Labor aus zwei Gründen interessant: Es liefert seit März 2025 mit Gemini Robotics eine eigene Modellreihe für Roboter, und diese Modelle laufen auf den Humanoiden von Apptronik und Boston Dynamics. Wer wissen will, wessen „Gehirn“ in Apollo 2 oder im neuen Atlas arbeitet, landet in London. 

Auf einen Blick

Von DeepMind zu Google DeepMind

DeepMind wurde am 23. September 2010 in London eingetragen. Gründer waren der Neurowissenschaftler und frühere Spieleentwickler Demis Hassabis, der Forscher Shane Legg und Mustafa Suleyman, der die Firma später verließ, Inflection mitgründete und seit März 2024 als CEO von Microsoft AI arbeitet. Im Januar 2014 bestätigte Google die Übernahme, ohne einen Preis zu nennen; BBC und Guardian berichteten unter Berufung auf Re/code von rund 400 Millionen, die eine Redaktion in Pfund, die andere in US-Dollar. Das Labor begann mit Deep Reinforcement Learning: Das Programm DQN lernte 49 Atari-Spiele aus Rohpixeln, am 13. März 2016 schlug AlphaGo den Go-Profi Lee Sedol, 2020 löste AlphaFold bei der Vergleichsstudie CASP14 das Problem der Proteinfaltung, und seit Juli 2022 stehen über 200 Millionen vorhergesagte Strukturen in einer Datenbank mit dem EMBL-EBI. 

Am 20. April 2023 legte Pichai das Google-Brain-Team, aus dem 2017 die Transformer-Architektur kam, mit DeepMind zusammen. Hassabis wurde CEO der neuen Einheit, Jeff Dean Chief Scientist; man schaffe „eine Einheit, die uns hilft, leistungsfähigere Systeme sicherer und verantwortungsvoller zu bauen“ (Übersetzung). Am 9. Oktober 2024 erhielten Hassabis und sein Kollege John Jumper, beide „Google DeepMind, London“, gemeinsam die Hälfte des Chemie-Nobelpreises „für die Vorhersage von Proteinstrukturen“; die Akademie zählte damals mehr als zwei Millionen Nutzer aus 190 Ländern. 

Auf AlphaFold baut Isomorphic Labs auf, 2021 aus DeepMind ausgegründet, mit Hassabis als Gründer und CEO. Am 31. März 2025 nahm die Firma 600 Millionen US-Dollar auf, angeführt von Thrive Capital, mit Alphabet und Google Ventures; Forschungspartner sind Eli Lilly und Novartis. 

Modelle (Stand Oktober 2026)

Die Gemini-Modelle sind geschlossen und über die Gemini-App, die Gemini-API, Google Cloud und Google-Abonnements zugänglich. Offen ist die Gemma-Reihe: Gemma 4 erschien am 2. April 2026 unter Apache 2.0. Die Tabelle zeigt den Stand vom 26. Oktober 2026 nach den Ankündigungen von Google; Preise je Million Tokens für Ein- und Ausgabe. Benchmark-Werte lassen wir weg, weil Google sie selbst auswählt; dass Argon „einen neuen Stand der Technik“ bei Software-Benchmarks setze und „das widerstandsfähigste Modell gegen indirekte Prompt-Injektionen“ sei, sind Unternehmensangaben. 

Abos, API, Cloud: Womit Google DeepMind Geld verdient

Google DeepMind verkauft nichts selbst. Die Modelle fließen in die Gemini-App, die über die Abonnements Google AI Pro und Google AI Ultra Zugang zu Argon freischaltet, in die Gemini-API mit Abrechnung nach Tokens, in Vertex AI bei Google Cloud und in Gemini Enterprise. Pichai nannte im August 2026 mehr als 950 Millionen monatliche Nutzer der Gemini-App und über 900 Millionen Gemma-Downloads. Was davon auf das Labor entfällt, weist Alphabet nicht aus. Im zweiten Quartal 2026 meldete der Konzern 119,8 Milliarden US-Dollar Umsatz, 24 Prozent mehr als im Vorjahr, Google Cloud wuchs um 82 Prozent auf 24,8 Milliarden, und die Investitionsprognose für 2026 stieg auf 195 bis 205 Milliarden US-Dollar. 

Einen eigenen Jahresabschluss gibt es nur für die britische DeepMind Technologies Limited, eingereicht am 2. Oktober 2026 beim Companies House. Danach stieg der Umsatz 2025 von 1.325 auf 1.743 Millionen Pfund; er besteht vollständig aus „Forschungs- und Entwicklungsvergütung von anderen Konzerngesellschaften“. Der Gewinn lag bei 207 Millionen Pfund (2024: 174 Millionen), eine Dividende von 600 Millionen Pfund ging an den Konzern, und die Direktoren stützen die Fortführung auf eine schriftliche Zusage von Alphabet, die Gesellschaft mindestens zwölf Monate zu finanzieren. Personal beschäftigt die Gesellschaft nicht selbst; eine Mitarbeiterzahl für Google DeepMind insgesamt hat Google nicht veröffentlicht. 

Bezug zur Robotik: Gemini Robotics, Apptronik und Atlas

Google hat Robotik schon einmal gekauft und wieder abgestoßen. 2013 übernahm der Konzern Boston Dynamics, im Juni 2017 verkaufte Alphabet die Firma samt dem japanischen Hersteller Schaft an SoftBank; Hyundai übernahm Boston Dynamics 2020. Die Alphabet-Tochter Everyday Robots wurde im Zuge der Entlassungen vom Januar 2023 aufgelöst. Seit dem 25. Februar 2026 gehört die Robotiksoftware-Firma Intrinsic, 2021 aus dem Labor X ausgegründet, direkt zu Google und soll eng mit Google DeepMind arbeiten. 

Der heutige Ansatz ist ein anderer: keine eigenen Roboter, sondern Modelle für fremde Hardware. Am 12. März 2025 stellte das Labor Gemini Robotics auf Basis von Gemini 2.0 vor, ein Vision-Language-Action-Modell, das Kamerabilder und Anweisungen in Bewegungen übersetzt, und daneben Gemini Robotics-ER für räumliches Verständnis und Planung. Partner für die nächste Generation humanoider Roboter war Apptronik aus Austin, mit dem seit dem 19. Dezember 2024 eine strategische Vereinbarung besteht: Apptronik liefert die Plattform Apollo, DeepMind Modelle, Simulation und Engineering. Mit Gemini Robotics 1.5 vom 25. September 2025 trennte Google die Rollen: Das Planungsmodell ER 1.5 kam in die Gemini-API, das Bewegungsmodell blieb ausgewählten Partnern vorbehalten. 

Am 5. Januar 2026 kam Boston Dynamics dazu: Auf der CES kündigten beide Firmen an, Gemini-Robotics-Modelle in den neuen Atlas zu bringen, zunächst für die Automobilindustrie. Nach The Robot Report gehen alle Atlas-Einheiten des Jahres 2026 an Hyundais Trainingszentrum RMAC und an Google DeepMind; Hyundai will Atlas 2028 beim Sequenzieren von Teilen einsetzen. Zwei Monate zuvor hatte DeepMind den langjährigen Boston-Dynamics-Technikchef Aaron Saunders als Vice President für Robotik-Hardware geholt. Apptronik schloss am 11. Februar 2026 eine Erweiterung seiner Series A über 520 Millionen US-Dollar ab, mit Google unter den Bestandsinvestoren, und eröffnete am 30. Juni in Austin den „Robot Park“, ein Trainingszentrum von rund 8.400 Quadratmetern, in dem Apollo-2-Flotten Daten sammeln, die nach Firmenangaben Gemini Robotics voranbringen sollen. 

Die zweite Generation folgte am 30. Juli 2026. Gemini Robotics 2 steuert nach Angaben von Google den ganzen Körper eines Humanoiden, vom Gehen bis zu einer fünffingrigen Hand mit 22 Freiheitsgraden; die Erfolgsraten bei Fingerfertigkeitsaufgaben gibt Google mit 32 bis 92 Prozent an und räumt ein, dass Geschicklichkeit mit mehreren Fingern „herausfordernd bleibt“. Gemini Robotics ER 2 ist das „hochrangige Gehirn“, das Aufgaben plant und das Bewegungsmodell aufruft, On-Device 2 läuft ohne Netz auf dem Roboter und soll sich mit weniger als 200 Beispielen an neue Zweiarm-Roboter anpassen. Gezeigt wurde das auf Apptroniks Apollo 2, auf Frankas Duo-Plattform und auf Spot; nur ER 2 ist öffentlich über die API nutzbar, die Bewegungsmodelle bekommen laut Modellseite „100+ Trusted Tester“. Mit Gemini 4 Argon for Robotics vom 13. Oktober 2026 kam ein Werkzeugkasten für Entwickler hinzu: Argon baut aus einem Video eine Simulation, beschriftet Daten und steuerte in Demos einen Spot mit Arm; eine simulationsgestützte Datengenerierung hob in einem Tischversuch die Erfolgsrate nach Google-Angaben von 56 auf 75 Prozent. 

Was fehlt: ein Preis für die Bewegungsmodelle, ein kommerzieller Einsatz außerhalb von Demos und Trainingszentren, Stückzahlen. Hyundais Fabrikeinsatz ist für 2028 angekündigt, Apptroniks neuer Roboter für 2026. 

Was Google DeepMind für Nutzer in Deutschland bedeutet

Vertragspartner für die Gemini-Apps im Europäischen Wirtschaftsraum und in der Schweiz ist Google Ireland Limited. Nach dem Datenschutzhinweis vom Oktober 2026 werden Gesprächsverläufe standardmäßig 18 Monate gespeichert; „eine Teilmenge der Chats wird von menschlichen Prüfern gelesen“, geprüfte Chats bleiben bis zu drei Jahre erhalten, und Google bittet, keine vertraulichen Informationen einzugeben, die ein Prüfer nicht sehen soll. 

Für Unternehmen listet Google Cloud Gemini 4 Argon und 3.8 Flash unter anderem in der Region Frankfurt (europe-west3); Berlin ist nicht dabei, die Robotics-Modelle stehen auf der Regionsliste gar nicht. Die Dokumentation warnt zugleich: Regionale Endpunkte „garantieren keine Datenresidenz oder regionale ML-Verarbeitung“; wer das braucht, muss den Multi-Region-Endpunkt EU nutzen. Im November 2025 kündigte Google 5,5 Milliarden Euro für Deutschland bis 2029 an: ein neues Rechenzentrum in Dietzenbach, dessen Abwärme über 2.500 Haushalte versorgen soll, den Ausbau in Hanau und Büros in Berlin, Frankfurt und München, wo das Arnulfpost-Gebäude bis Ende 2026 Platz für 2.000 Beschäftigte bieten soll. Einen DeepMind-Standort in Deutschland nennt Google nicht. 

Beim EU AI Act steht Google auf der Unterzeichnerliste des Verhaltenskodex für Allzweck-KI (Stand 7. Oktober 2026). Am 16. Juli 2026 erließ die EU-Kommission unter dem Digital Markets Act zwei verbindliche Entscheidungen gegen Google: Konkurrierende KI-Assistenten sollen auf Android denselben Zugang zu Systemfunktionen bekommen wie Googles eigene Dienste „wie Gemini“, und Suchdaten sollen anonymisiert mit Drittsuchmaschinen und KI-Chatbots geteilt werden. 

Der Führungswechsel vom August 2026

In seiner Notiz an die Belegschaft schrieb Hassabis, er habe sein ganzes Leben auf AGI hingearbeitet und fühle „wie viele von euch, dass sie nahe ist“ (Übersetzung); er wolle Zeit und Raum für das große Ganze und werde Pichai in AGI-Fragen beraten, die neue Führung unterstützen und sich stärker Isomorphic widmen. Kavukcuoglu, bisher CTO des Labors und weiterhin Chief AI Architect von Google, verantwortet nun die Gemini-Modelle, die Frontier-Forschung sowie die Gemini-App- und Entwicklerteams. Jeff Dean, Googles 30. Mitarbeiter, gründet mit Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le die Public Benefit Corporation Discovery Loop; Google ist Gründungsinvestor und Cloud-Partner. 

Die Hintergründe liefern Fortune und Time. Das im Mai auf der I/O für den Folgemonat angekündigte Gemini 3.5 Pro verpasste nach Fortune zwei Termine und war im August noch nicht erschienen. Im Juni wechselten der Gemini-Co-Leiter Noam Shazeer zu OpenAI und Nobelpreisträger John Jumper zu Anthropic. Time berichtet unter Berufung auf Semafor, Hassabis habe die Gemini-Aufgaben seit mindestens einem Jahr an Kavukcuoglu verlagert und sei nicht gedrängt worden; die Kommunikations-, Rechts- und Marketingteams des Labors gehen in Google auf, Shane Legg berichtet weiter an Hassabis. Ein Google-Sprecher: Für die Sicherheit von Frontier-Modellen ändere der Übergang „absolut nichts“. Am 17. September startete Google das DeepMind Institute mit Legg, James Manyika und Hassabis als Direktoren, am 30. September folgte Gemini 4 Argon. 

Kritik und offene Fragen

Militär und Prinzipien. Am 4. Februar 2025 strich Google aus seinen KI-Prinzipien den Abschnitt über „Anwendungen, die wir nicht verfolgen“, die Absage an Waffen und völkerrechtswidrige Überwachung aus dem Jahr 2018; Hassabis und James Manyika schrieben dazu, Demokratien sollten die KI-Entwicklung anführen, gestützt auf Werte wie Freiheit und Menschenrechte. Ende April 2026 unterzeichnete Google nach einem Bericht von The Information einen Vertrag, der dem US-Verteidigungsministerium Gemini für klassifizierte Aufgaben zu „jedem rechtmäßigen Regierungszweck“ öffnet; der Vertragstext ist geheim, ein Vetorecht hat Google demnach nicht. Google nennt den Vertrag eine Erweiterung einer Vereinbarung vom November und erklärt, KI solle nicht für Massenüberwachung im Inland oder autonome Waffen „ohne angemessene menschliche Aufsicht“ dienen; nach Einschätzung des Juristen Charlie Bullock vom Institute for Law and AI ist diese Formulierung rechtlich nicht bindend. Rund 600 Beschäftigte, viele aus DeepMind, hatten Pichai am Tag der Unterzeichnung in einem offenen Brief aufgefordert, klassifizierte Aufträge abzulehnen. Anfang Mai beantragten Londoner Beschäftigte die Anerkennung der Gewerkschaften CWU und Unite für rund 1.000 Beschäftigte, nach Angaben der CWU mit 98 Prozent Zustimmung ihrer Mitglieder; sie fordern das Ende der Nutzung durch das Pentagon und das israelische Militär, die Rückkehr zur Zusage von 2018 und ein Recht, Projekte aus Gewissensgründen abzulehnen. Google verwies darauf, dass es keine Abstimmung über eine Gewerkschaftsgründung gegeben habe, erkannte die Gewerkschaften nach Fortune nicht freiwillig an, bot Gespräche über die Schlichtungsstelle Acas an und sprach im August von einem frühen Stadium des Verfahrens. 

Datenschutz und Urheberrecht. Die britische Datenschutzbehörde ICO stellte im Juli 2017 fest, dass das Royal Free NHS Trust gegen das Datenschutzgesetz verstieß, als es Daten von rund 1,6 Millionen Patienten für den Test der DeepMind-App Streams weitergab. Die irische Datenschutzkommission eröffnete am 12. September 2024 ein Verfahren gegen Google Ireland zu der Frage, ob vor dem Training des Sprachmodells PaLM 2 mit Daten von EU-Bürgern eine Datenschutz-Folgenabschätzung nötig gewesen wäre; ein Ergebnis ist nicht bekannt. Die französische Wettbewerbsbehörde verhängte am 20. März 2024 ein Bußgeld von 250 Millionen Euro gegen Alphabet und Google, unter anderem weil Google Inhalte von Verlagen und Nachrichtenagenturen zum Training des Gemini-Vorgängers Bard genutzt hatte, ohne sie oder die Behörde zu informieren; eine technische Abmeldemöglichkeit gab es erst ab dem 28. September 2023. Google bestritt die Fakten nicht. 

Energie. Googles Umweltbericht 2026 weist für 2025 einen um 37 Prozent gestiegenen Stromverbrauch aus, nach 27 Prozent im Vorjahr. Die Gesamtemissionen lagen bei rund 14,5 Millionen Tonnen CO2-Äquivalent, 18 Prozent mehr als 2024 und 81 Prozent mehr als im Basisjahr 2019, vor allem durch die Lieferkette für KI-Hardware; die Emissionen aus dem eigenen Betrieb sanken um 2 Prozent, der Wasserverbrauch stieg auf 41 Milliarden Liter. Die Zahlen gelten für ganz Google; Google DeepMind weist keinen eigenen Verbrauch aus. 

Abhängigkeit vom Konzern. Der Führungswechsel hat nach Time bei Beschäftigten die Sorge ausgelöst, dass das Labor Unabhängigkeit verliert und Sicherheits- und Ethikteams an Einfluss einbüßen, wenn sie in Google-Strukturen aufgehen; Fortune berichtet von 60-Stunden-Wochen, Abwerbungen und Berichtslinien, die sich nach Mountain View verschieben, was Google bestreitet. Dass die britische Gesellschaft 2025 eine Dividende von 600 Millionen Pfund an den Konzern zahlte und ihre Fortführung auf eine Finanzierungszusage von Alphabet stützt, zeigt, wie eng die Bindung ist. Die Gegenposition: Google veröffentlicht zu Argon einen Sicherheitsbericht und spricht von „erhöhten Fähigkeiten“ im Cyber- und Biobereich, für die es neue Schutzmaßnahmen aktiviert habe; mit dem DeepMind Institute will das Labor die AGI-Debatte öffnen. 

Google DeepMind im Zeitraffer